在 晚点聊 LateTalk 中提及的公司。

173: 对话姚颂:深鉴、东方空间、再出发,「天才少年」十年后
2026年7月21日 · 2:55:18
本期对话正行创新创始人兼 CEO 姚颂,以十年三次创业为主线,讲他从清华本科创业、3 亿美元卖掉 AI 芯片公司深鉴,到联合创建商业航天公司东方空间,再到创办物理 AI 公司正行创新的经历与判断。姚颂回忆,深鉴早期见了 50 家机构没人投,最后金沙江创投的张予彤和林仁俊投资,他还拒绝英伟达、英特尔的投资而选择赛灵思;卖掉公司后“纯粹的高兴只有两分钟”,随即陷入找不到方向的灰暗期。他还回忆了杨植麟、王鹤等如今科技创业中坚在清华园的较量。在经纬做投资合伙人期间,他看过激光雷达、脑机接口、可控核聚变后选择商业航天,主张优先级应是“好多快省”,并推动了首飞即成功的引力一号首次民营发射直播。对第三次创业 Striding AI,他强调要缩短前沿算法到商业价值的链路,认为 VLA 已走到头,一两个小天才无法解决物理 AI 问题;公司目前近一亿美元融资,依靠正大集团、华擎的真实场景获取低成本数据,并采用“隐空间”思路避开像素生成的高成本。他还否定 OpenAI、Anthropic 的“智能优先”路径能摘取物理 AI 果实,用 AlexNet 到 ResNet 的历史说明没有谁能一直领先,并预期具身智能将在十到十五年超过汽车产业产值,成为经济支柱。他自称是“八分进攻、两分防守”的创业者,人生宁可选开心地 suffering 也不要 boring。

157: 与陈哲的「具身季报 26Q1」:宇树招股书、人形再思考、英伟达世界模型、高自由度灵巧手
2026年4月2日 · 2:06:07
陈哲(Alphaist Partners创始合伙人)与程曼祺在本期《晚点聊》盘点2026年Q1具身进展——宇树春晚表演、Sharpa灵巧手、英伟达DreamZero/DreamDojo、银河通用人形打网球、波士顿动力电动Atlas——并断言前沿正从VLA转向世界模型和触觉操作。陈哲认为,世界模型以视频生成为底层、取代以文本为核心的VLA,理论天花板更高,但算力消耗极大,注定大厂主导;英伟达EgoScale数据框架用2万小时自中心数据补全金字塔中段。灵巧手则是创业公司机会:Sharpa的System2/System1/System0架构把触觉引入高频控制,有望成为类似G1的全球科研默认选择。他评价宇树G1以63%毛利和5,500台出货定义科研市场,人形占收入过半,但研发投入仅9,000多万元,智能大概率长期跟随;Optimus Gen3延期,绳驱灵巧手量产和1万台年目标仍激进;波士顿动力Atlas用模块化电机和左右腿互换突破人体限制。对双足价值,他用Stretch对比说明人形在动态重心和占地上反而更优,银河通用网球则拓宽了实时交互的想象。他还判断,从云端到车载再到机器人,英伟达统治力递减,地平线、地瓜已主导量产机器人芯片;中国估值超100亿元的具身公司超20家,宇树上市是高质量公司而非泡沫,但市场仍需吸收。

155: 至简动力贾鹏:从英伟达到理想,具身智能的六边形战士
2026年3月22日 · 2:47:50
本期访谈至简动力创始人兼CEO贾鹏,他此前是英伟达中国智驾团队第一位员工、理想汽车自动驾驶技术研发负责人。节目完整回顾了他从英伟达服务L4客户到转向量产,再于2020年加入理想、带领团队从有图切无图并完成端到端双系统交付的十年经历。2025年年中他创立具身智能公司至简动力,与理想前CTO王凯、前智驾量产负责人王佳佳搭档,成立半年融资20亿元人民币。他认为具身智能竞争本质是体系竞争,公司要做技术、战略、产品、品牌、组织、商业都强的“六边形战士”。他提出硬件远未成熟、合成数据有用但非主力、模型应走向生成理解一体化、组织要简单且以项目驱动等判断,并分享了对行业从To A转向To B阶段、具身终局是分散垄断等观察。

77: 不仅是车企的战争,与 Momenta 创始人曹旭东聊智驾供应商生存法
2024年8月11日 · 1:21:31
本期《晚点聊》访谈Momenta创始人曹旭东,他认为智能驾驶供应商的终局是721格局——第一名占70%,中国只剩两三家,胜者需垂直整合软硬件。曹旭东称,高阶智驾体验两年提升十倍,特斯拉FSD半年进化几十倍,最新V12已接近Waymo;Momenta与华为是客户主要对标对象,双方在上海、深圳各有千秋,北京、保定等城市Momenta泛化更好。目前Momenta拥有最多智驾车型定点,包括上汽智己、比亚迪、广汽,数量超过华为,与地平线、大疆、华为并称“地大华魔”。他认为特斯拉FSD入华是好事,会把竞争从卷价格拉回卷价值。他解释为何选择做Tier 1而非Tier 2,并与英伟达、高通同时合作覆盖纯电和混动;关于端到端,他提出“低成本短周期试错”的方法:先攻克深度学习规划,再合并感知,真正的难点是提升下限,并举了端到端模型从未定义过的清明烧纸火堆会主动绕行的例子。交付上,从智己400人一年半磨一个车型,到现在几个人半年交付。他还认为国际车企的合作窗口期已过,一个平台通常只选一家供应商,全球扩张必须解决地缘政治风险;他预判低水平竞争两年内结束,15万以上车型将在26-28年标配高阶智驾,未来头部公司每年云计算投入将达10亿美元。

32: 最怕客户来参观的行业:和谈三圈仔细谈谈芯片
2023年3月16日 · 1:09:31
谈三圈(刚从德国一家汽车芯片大厂回国、B站科普UP主)与主播曼祺、汉洋在《晚点聊》中讨论中国车企自研芯片现象,核心论断是:汽车芯片技术门槛相比消费电子更低,真正的难点在车规认证与重资本投入,因此蔚来、小鹏直接冲击自动驾驶芯片,比亚迪、理想从功率半导体切入。三圈认为车企造芯的动因既有市场也有安全——中国新能源车体量全球最大,而2021年缺芯潮中几十元的汽车芯片曾被炒到几千元,供应链风险促使车企自研。他详解了一颗芯片从需求定义、设计验证、流片到封测的流程,并描述晶圆厂洁净室极端的洁净要求:一粒灰尘可能毁掉数百个晶体管,客户来参观一次可能让良率从98%掉到75%、损失数百万元。对比车规与消费级芯片,前者粗糙但鲁棒,需耐受-70℃到140℃和十年以上寿命,后者精密但脆弱;国内车企抢速度,有人6个月要求出SOP,而欧洲车企常需三年,车规认证流程因此成为短板,相关工程师需求极大。成本上,Fabless团队数百人一年人力成本大几亿元,建先进制程晶圆厂需数百亿美元,代工比自有工厂贵30%-40%,掩模版、硅片、封测都是额外开销。面对职业选择,三圈宁愿去芯片公司而非车企,因为芯片是AI、机器人等一切风口的共同基础设施。
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